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從思維角度來看，AI技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)絕對(duì)不是構(gòu)建人腦思維，而是對(duì)過往各種案例數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和搜集，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理在處理器的不斷升級(jí)版本的基礎(chǔ)上也在加快速度，這是人腦無法媲美的。海天小編認(rèn)為，在建筑行業(yè)也是如此，AI技術(shù)是重在數(shù)據(jù)思維，講究的是各種數(shù)據(jù)的連通和快速查詢，通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)來處理建筑行業(yè)的問題。從目前的建筑行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)來看，數(shù)據(jù)庫(kù)的不完善，以及數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)可能存在一定的不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)、案例，AI沒有實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)，無法辨別這種存在問題的數(shù)據(jù)，這也是AI的劣勢(shì)之一。 

而建筑行業(yè)的技術(shù)人才主打經(jīng)驗(yàn)思維，也就是建筑技術(shù)“高精尖”就相比AI來說，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)較為豐富，但是會(huì)受到專業(yè)的單一性、記憶力、分析不到位等主觀因素的影響會(huì)對(duì)實(shí)際的應(yīng)用造成一些影響，影響大小會(huì)根據(jù)個(gè)人的不同也不同，但是對(duì)于經(jīng)驗(yàn)性的問題，往往是勝過AI的。在數(shù)據(jù)的選取上不夠這個(gè)問題，可以通過結(jié)合AI的方式滿足。 

其實(shí)，不管是AI的數(shù)據(jù)思維還是高精尖的經(jīng)驗(yàn)思維，從兩者的優(yōu)勢(shì)和不足來看，不會(huì)存在AI代替建筑行業(yè)的“高精尖”，而是技術(shù)高精尖和AI的結(jié)合模式在未來行業(yè)的發(fā)展將會(huì)成為一種主流方式。 

AI的計(jì)算力是驚人的，加上現(xiàn)在的BIM技術(shù)在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用越來越高級(jí)，這就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題。BIM軟件的更新升級(jí)，再搭配AI的演算計(jì)算，建筑承包的模式也在從傳統(tǒng)的EPC往IPD模式轉(zhuǎn)變，對(duì)行業(yè)的沖擊直接就是，從設(shè)計(jì)師和各類建筑人員一開始敲定不會(huì)更改的圖紙之后，傳統(tǒng)造價(jià)行業(yè)的算量、清單都不再需要人工去計(jì)算，或者是只需要1-2人去核對(duì)，那么對(duì)于造價(jià)行業(yè)的沖擊是不可估量的。 

人工計(jì)算，現(xiàn)在的建筑施工環(huán)節(jié)往往面對(duì)更多的變更項(xiàng)目，這也就凸顯出造價(jià)師在目前項(xiàng)目中的重要性。AI的計(jì)算告訴準(zhǔn)確都是建立在有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，但是對(duì)于沒有數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算也會(huì)出現(xiàn)無從下手，這下就還是需要能夠隨機(jī)應(yīng)變的造價(jià)師來應(yīng)對(duì)問題了。 

對(duì)于造價(jià)行業(yè)來說，智能計(jì)算還是對(duì)于行業(yè)人才需求數(shù)量的沖擊巨大，AI的數(shù)據(jù)庫(kù)越來越大，那也就是只需要越來越少的造價(jià)師，一大部分工作將由AI來完成。但是在新技術(shù)，現(xiàn)場(chǎng)的分析，還是需要造價(jià)師實(shí)地考察和分析計(jì)算，這部分高精尖仍然會(huì)保留。 

綜合來看，AI技術(shù)不管在行業(yè)再怎么發(fā)展，也都是一項(xiàng)輔助類的智能項(xiàng)目，需要有人來操作、更改、完善數(shù)據(jù)庫(kù)，而傳統(tǒng)行業(yè)的高精尖人才的經(jīng)驗(yàn)分析、實(shí)戰(zhàn)考察是不能取代的，新的技術(shù)、政策的出現(xiàn)也需要這一批技術(shù)人才進(jìn)行推廣和應(yīng)用。所以，在AI即將盛行的未來，只有走在科技前沿才能保證高精尖人才的升級(jí)，對(duì)于專業(yè)能力的提升才是永葆市場(chǎng)的保證。